Aggiornamento
Considerato il perdurare dell’incertezza legata all’epidemia di Coronavirus, gli organizzatori hanno deciso di trasformare in evento online il workshop UQ@DIITET/CNR, inizialmente previsto per il 19 e 20 Marzo a Roma. Le date previste per l’edizione online sono 1-2 ottobre 2020.
Tutti i talk inizialmente previsti sono confermati, così come le iscrizioni già ricevute (chi dovesse disdire talk/partecipazione è pregato di contattare gli organizzatori). A breve verrà comunicata la riapertura della call for abstract per nuove eventuali presentazioni tramite mailing list ufficiale del personale DIITET-CNR.
La partecipazione è aperta a tutte le persone interessate (dettagli per la registrazione riportati in fondo alla pagina).
Descrizione
La capacità predittiva dei modelli matematici (oggi ampiamente utilizzati in ingegneria, scienze ambientali, mediche ed economiche) è strettamente legata alla precisione con cui si conoscono i valori dei parametri di tali modelli. Tali valori sono tuttavia soggetti a notevole incertezza, dovuta sia ad errori sperimentali nel corso delle operazioni di misura (o impossibilità di condurre campagne sperimentali esaustive), sia a limitata conoscenza del fenomeno, sia ad intrinseca aleatorietà di tali parametri. Lo scopo delle analisi di quantificazione dell’incertezza (Uncertainty Quantification – UQ) è stabilire l’impatto di tali incertezze, tipicamente descritte tramite variabili/campi aleatori, sulle soluzioni dei modelli matematici in esame. Problemi strettamente connessi sono l’ottimizzazione di sistemi in regime aleatorio (in cui si cerca il design migliore del sistema tenendo conto della variabilità dei parametri), l’analisi inversa (in cui si utilizzano misure delle soluzioni del modello per ridurre l’incertezza associata ai parametri del modello stesso) e il design ottimale degli esperimenti (in cui si vogliono stabilire quali siano le misurazioni della soluzione più informative per effettuare analisi inverse).
La quantificazione dell’incertezza è quindi una disciplina altamente interdisciplinare, che combina aspetti di analisi numerica/calcolo scientifico, modellistica matematica, e probabilità/statistica. La sua applicabilità è inoltre strettamente connessa alla disponibilità di sistemi di calcolo ad alte prestazioni. Lo scopo del workshop è discutere aspetti modellistici e numerici legati alle tematiche di quantificazione dell’incertezza, e di confrontare le esperienze in questo settore delle professionalità del DIITET. Saranno inoltre invitati esperti nel panorama nazionale ed internazionale per offrire ai partecipanti keynotes su temi specifici.
Organizzatori
- Matteo Diez, CNR-INM
- Cecilia Leotardi, CNR-INM
- Andrea Scagliarini, CNR-IAC
- Lorenzo Tamellini, CNR-IMATI
- Gabriella Tognola, CNR-IEIIT
Date e scadenze
- Invio autori e titolo contributi: 31 luglio (link)
- Invio abstract esteso: 7 settembre (via )
- Registrazione al workshop come uditori (gratuita): 28 settembre (link)
- Workshop: 1-2 ottobre (il link sarà mandato via email a chi si sarà registrato)
Programma
1-2 Ottobre 2020 (orario indicativo 09:00 – 16:00): workshop online.
L’elenco dei talk inizialmente in programma è disponibile a questo link. Gli orari aggiornati ed eventuali cambiamenti al programma verranno resi noti appena possibile
Invio contributi e registrazione
- Per inviare una nuova proposta di talk, riempire il google form disponibile a questo link. Una volta inviato il modulo compilato, contattate gli organizzatori (Cecilia Leotardi) per ottenere il template da utilizzare per l’abstract. I nuovi talkvanno proposti entro il 31 luglio, mentre gli abstract possono essere inviati entro il 7 settembre (via email a Cecilia Leotardi).
- Per assistere al workshop, riempire il google form disponibile a questo link. Le persone già iscritte non devono rieffettuare la registrazione. La partecipazione è aperta a tutte le persone interessate. La partecipazione è gratuita ma per motivi organizzativi si chiede di effettuare la registrazione entro il 28 settembre.